Por Gabriela Otto, especial para o Hotelier News, direto da HSMAI ROC em Minneapolis, EUA.

Tire as Emoções das Decisões sobre Lucratividade. Assim iniciou a sessão ‘Hotel Data Science to Revenue Professionals’, apresentado por Michael Bennett (SVP Global Marketing da Cendyn). Ele deixou claro que a análise de dados ajuda a deixar as emoções de fora durante a tomada de decisão, e isso é uma das melhores coisas que você pode fazer quando se trata de lucratividade. 

Nos últimos anos, as empresas de hospitalidade começaram a implantar a análise preditiva para melhor antecipar e atender as necessidades e preferências do cliente. O gerenciamento de receita foi a primeira grande função a implantar análises avançadas em escala no setor de viagens, com práticas como a precificação dinâmica, agora um padrão do setor. 

HSMAI Roc 2019: marketing moderno

O mesmo acontece com o marketing moderno, que passa por ativação e personalização de dados.

Além de deixar as emoções de lado, Dave ainda reforçou que ‘Data Science’ tem muitos outros benefícios:

1. Melhora comunicação com GGs, CEOs e todos stakeholders.
2. Amplia entendimento dos hóspedes, deixando claros os serviços e experiências que realmente fazem a diferença.
3. Otimiza ROI, Diária Média, EBITDA, e qualquer outro índice que você tenha.

A análise de dados engloba múltiplos recursos, e tudo deve estar organizado, conectado, analisado, com o objetivo de aumentar lucratividade e satisfação do hóspede.
Mas é preciso tomar cuidado, pois as pessoas vão acreditar em você caso seja o detentor dos dados estatísticos. É preciso responsabilidade!

86,4% das pessoas acreditam em qualquer dado que você colocar no Powerpoint, mesmo que você o inventar só para provar sua teoria

E para que essas análises aconteçam em um ambiente propício, é necessário:

• Infraestrutura
• Alinhamento entre departamentos
• Comprometimento dos executivos da empresa
• Recursos (pessoas e $)
• Métricas / KPIs claros

Michael sugeriu que nos fizéssemos essas perguntas constantemente:

1. Tenho o acesso a todos os dados que precisa?
2. Tenho suporte e alinhamento com outros departamentos?
3. Tenho ferramentas suficientes para juntar todos os dados que disponho?
4. Tenho um objetivo claro e os respectivos KPIs?
5. Estou pronto para aprender com o que os dados estão me mostrando?

E, não menos importante, ele questiona se ainda existem silos de trabalho, onde Marketing, Vendas, TI e RM atuam individualmente e não como uma verdadeira equipe.

Por fim, o palestrante deu 5 exemplos sobre como a Análise de Dados pode gerar Receita:

1. Mensure – Determine o impacto dos esforços de Marketing e campanhas de Adsense. 
2. Faça relatórios combinados – Exemplo abaixo: quanto tempo cada cliente costuma ficar no hotel, quanto gastaram e quão recente se hospedou.
3. Experimente – Faça testes no email marketing com muito foco. Se são pessoas que querem comprar, porque saíram ou não estão respondendo a esse tipo de comunicação?
4. Segmentação – Identifique grupos e subgrupos de clientes e prospects.
5. Invista em Storytelling – Comunicação proveniente de análise de dados inspira melhores decisões.